开发方：圣彼得堡矿业大学
行业
采矿业，选矿
项目科学团队
负责人：- 科研团队：瓦西里耶娃·纳塔利娅·瓦西里耶夫娜，维诺格拉多娃·安娜·亚历山德罗夫娜
科学创新性
使用通用软硬件系统确定所研究散装物料的参数。该开发成果可用于具有不同物理力学特性的多种散装物料。开发内容包括试验台、计算机视觉算法以及用于获取所研究物料参数的神经网络。
技术优势
高精度测定所研究散装材料的摩擦系数。所得系数对于计算所设计设备的参数和设定采矿选矿工业工艺流程参数至关重要；创建散装材料的数字化模型。确定的材料参数可导入工艺流程数值模型，从而在模型中准确复现散装材料的行为；提高生产效率并获得对现有工艺更全面的认知，从而降低事故率并提高生产安全性。通过更全面的工艺自动化，改善车间员工的工作条件。
商业化实施
该产品的主要消费者既包括生产企业（如采矿选矿厂），也包括从事机械设计以及散装介质动力学研究的设计/研究机构和学院。
研发阶段
工业样机
所需投资
10 000 000.00 卢布
投资者项目占比
10%
保护性文件
参赛情况
在“年度最佳创新项目和最佳科技开发”竞赛中荣获金奖和一等奖 (HI-Tech 2020)；荣获俄罗斯联邦知识产权局“2019年度及2020年上半年俄罗斯百佳发明”奖状
参加展会活动情况
第23届“阿基米德2020”莫斯科国际发明与创新技术沙龙铜奖及奖状
附件
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