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圣彼得堡国立电信大学“基于人工智能广泛应用于6G网络的超低延迟超高密度网络技术研究”实验室

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基于人工智能在6G网络中广泛应用的超低延迟和超高密度网络技术研究。

机构类型：实验室

科学领域：计算机与信息科学

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联系方式

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关于实验室


机构名称： 联邦国家预算高等教育机构“圣彼得堡邦奇-布鲁耶维奇教授国立电信大学”。 首席科学家： 艾哈迈德·阿卜杜勒拉希姆·阿卜杜勒-拉蒂夫。
联邦项目成果： 在世界知名科学家（包括居住在国外的同胞）的指导下，建立了世界级实验室。
俄罗斯联邦科技发展优先方向： 20a – 向先进的数字化、智能化制造技术、机器人系统、新材料和设计方法转型，创建大数据处理、机器学习和人工智能系统。
科学领域： 计算机、信息科学与技术。
科学研究方向（项目主题）： 基于人工智能在6G网络中的广泛应用，研究超低延迟和超高密度的网络技术。
项目目标： 为超前引入第六代通信网络（6G）奠定科学基础，在可有效实现6G的核心网络技术中合理应用人工智能技术。

项目任务：

  1. 开发第六代通信网络构建原则，综合考虑俄罗斯联邦的行政区划特点、不同的人口密度、根据经济活动类型分布的劳动力资源、道路网、地形以及居民点之间的距离。
  2. 开发在三维空间及每立方米高达100个设备的超高密度条件下的分形通信网络构建方法，以及在非均匀环境空间下的此类网络规划方法。
  3. 开发在三维空间超高密度网络限制条件下的最优路由方法，研究相邻节点负载对特定路由服务质量的影响，并确保通信网络在节点和/或网络片段失效冲击下的稳定性。
  4. 开发在三维超高密度空间及富含生物质（阻碍太赫兹信号传输）空间环境下的网络路由器部署方法，包括在体育场、街道等人员密集场所的应用场景。
  5. 开发用于研究和培训6G网络技术与服务的模型网络。基于该模型网络建立6G网络与服务实验室，利用圣彼得堡国立电信大学在构建远程呈现服务研究与教学模型网络方面的现有成果。
  6. 开发在6G三维通信网络超低延迟技术条件下的真人全息副本传输方法，并确定此类服务的服务质量（QoS）和感知质量（QoE）要求。
  7. 开发在6G三维通信网络超低延迟技术条件下的增强现实（AR）服务提供方法，并确定此类服务的服务质量（QoS）和感知质量（QoE）要求。
  8. 开发在6G三维通信网络超低延迟技术条件下通过机器人化身提供服务的方法，并确定此类服务的服务质量（QoS）和感知质量（QoE）要求。
  9. 开发在6G三维通信网络超低延迟网络技术环境下，通过类人机器人提供服务的方法，并确定此类服务的服务质量（QoS）和感知质量（QoE）要求。
  10. 开发在系留无人机（UAV）上部署网络路由器的方法，并实现在三维超密集空间和生物质密集空间（阻碍太赫兹信号传输，如体育场、街道等拥挤人群环境）中利用无人机群进行路由的技术。
  11. 开发基于机器学习和深度学习的6G三维网络流量及其他网络特性预测算法，以在超大数据、超低延迟、超高可靠性要求以及确保6G通信网络稳定性的条件下，实现网络整体及/或其片段资源的合理分配。
  12. 开发基于机器学习和深度学习的服务迁移算法，用于流量负载均衡，确保所有用户（无论是人还是机器人）都能无歧视地访问6G通信网络服务，并保障6G通信网络的服务质量（QoS）、体验质量（QoE）和网络稳定性。
  13. 研究6G网络中的网络编码技术，包括网络编码方式对6G网络延迟的影响。制定网络编码中人工智能技术应用的方法并研究其特性。研究6G网络的纠错编码方法，包括纠错编码方法对6G网络延迟的影响。开发基于人工智能系统的6G网络自适应纠错编码方法。
  14. 研究并制定6G三维超密集网络中移动和固定设备网络定位方法的精度和速度要求。研究并开发6G三维超密集网络中移动和固定设备信号到达时间（ToA）和到达角（AoA）测量精度及速度的评估模型与方法。研究并开发6G三维超密集网络固定设备中信号到达时间和到达角原始测量数据的二次处理模型与方法。
  15. 结合上述各点所述特性，开发新型6G通信网络协议。

项目预期成果：

  1. 为部署第六代通信网络提供科学基础、规划方法、建议、算法和标准草案（包括国际组织标准），旨在通过在向6G网络过渡期间提前部署超高密度和超低延迟网络技术，缩小数字鸿沟，确保数字经济的有效构建。
  2. 基于6G技术开发的构建三维超密集网络和往返延迟小于1毫秒的超低延迟通信网络理论。
  3. 用于研究和教学的模拟网络，以新一代模拟网络的形式呈现，基于6G技术实现三维超密集网络和往返延迟小于1毫秒的超低延迟通信。
  4. 针对6G三维通信网络开发的架构、特性、服务质量（QoS）和感知质量（QoE）要求、流量模型、基于人工智能技术的网络和流量特性预测，以及资源优化方法。
  5. 在向6G三维通信网络过渡过程中制定的网络可靠性和可用性参数、相关参数要求以及网络稳定性参数要求。
  6. 已开发的国家通信网络架构，通过远程呈现服务广泛覆盖网络用户，为抗击疫情及其他灾难性事件做出新贡献。
  7. 已开发的6G通信网络网络编码和纠错编码方法，包括应用人工智能技术的方法。
  8. 已开发的6G三维超密集通信网络设备定位模型、方法及要求。
  9. 新网络协议规范。
  10. 协议、编码方法和定位方法的知识产权成果。

联系方式

网站：https://www.sut.ru/meganetlab
联系人：Andrey Evgenievich Kucheryavy，工学博士、教授、实验室主任
地址：布尔什维克大街22号435/2室
电子邮件：akouch@sut.ru
电话：+7 (812) 305-12-65，分机 12-65
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