Мы используем файлы cookie для обеспечения наилучшего взаимодействия с сайтом.

Научно-исследовательская лаборатория перспективных вычислительных технологий (acl) ИТМО

Наукоемкие компьютерные технологии, экстренные вычисления и поддержка принятия решений по действиям в экстремальных ситуациях.

Тип организации: Лаборатория

Область наук: Компьютерные и информационные науки

Общая информация
Контакты

Общая информация

Деятельность лаборатории ACL ориентирована на выполнение мультидисциплинарных научных исследований и разработок в различных предметных областях, требующих ресурсоёмкого компьютерного моделирования и обработки огромных объёмов данных. Ключевое направление деятельности лаборатории связано с применением суперкомпьютерных технологий для поддержки принятия решений в глобальных критических ситуациях, таких, например, как распространение эпидемий или лесных пожаров, наводнения, криминальные или террористические угрозы.

Название проекта: Распределенные экстренные вычисления для поддержки принятия решений в критических ситуациях
Направления исследований: Наукоемкие компьютерные технологии, экстренные вычисления и поддержка принятия решений по действиям в экстремальных ситуациях

Цели и задачи

Цель проекта:
Разработка технологий компьютерного моделирования и создание систем поддержки принятия решений

Научные результаты

  • Разработано семейство методов и алгоритмов статического и динамического планирования процессов экстренных вычислений в облачных вычислительных средах. Методы основаны на коэволюционном подходе, позволяющем не только управлять характеристиками вычислительных задач, но и конфигурировать ресурсы для их исполнения.
  • Разработан предметно-ориентированный язык (DSL), который позволяет описывать задачи экстренных вычислений в терминах основных конструктов, отражающих особенности вычислительных процессов в распределенной среде. Разработан транслятор данного языка, с помощью которого можно создавать управляющий скрипт для VLUC на основе текстовой или графической нотации композитного приложения.
  • Разработана система многомасштабных моделей на основе комплексных сетей для различных экстренных ситуаций: эпидемии, криминал и беспорядки, манипулирование слухами, эвакуация в чрезвычайных ситуациях. Модели представлены в форме композитных приложений, описанных на DSL и пригодных для использования в рамках VLUC для генерации расчетных сценариев.
  • Создана система раннего реагирования (EWS) и система, сопровождающая процессы принятия решений, по предотвращению наводнений.
  • Улучшены системы EWS, предназначенные для поддержки принятия решений в критических ситуациях (террористические акты, криминальные действия, паника при пожарах или затоплениях, развитие эпидемий и пр.).
  • Созданы на основе VLUC прототипы систем принятия решений по контролю эпидемиологической обстановки и социальной напряженности (с использованием данных социальных сетей).
  • Смоделированы социальные процессы на основе формализма комплексных сетей, характеристики которых определяются предметной областью.
  • Разработана многомасштабная модель распространения информационных процессов на комплексных сетях и реализующие ее параллельные алгоритмы, обеспечивающие эффективное масштабирование вычислений до 100 тыс. ядер. Модель применима для описания эпидемиологических процессов в неоднородной стратифицированной популяции. Результат получен за счет софинансирования к мегагранту.

Организационные и инфраструктурные преобразования:
Построен Центр ситуационного моделирования и визуализации (ЦСМВ) на базе Лаборатории перспективных вычислительных технологий (2011 г.). В качестве ядра центра создана система из шести 3D проекторов Roxar Projection design с единой системой управления, проецирующая изображения на профессиональный экран обратной проекции, с которой взаимодействуют аудио- и видеоподсистемы, подсистемы видеоконференцсвязи, расчетов и управления. На основе ЦСМВ были выполнены проекты по моделированию поведения морских судов при различных уровнях качки, полетов самолетов и их посадке на находящееся в море судно, задачи по предупреждению наводнений и многие другие проекты, реализованные Лабораторией.

Образование и переподготовка кадров

  • Запущены программы магистратуры на английском языке по направлению подготовки 01.04.02 «Прикладная математика и информатика»: «Суперкомпьютерные технологии в междисциплинарных исследованиях» (2012), «Суперкомпьютерные технологии в исследовании процессов большого города» (Urban Supercomputing), «Экстренные вычисления и обработка сверхбольших объемов данных» (BigData and Urgent Computing) (2014).
  • Зачислено более 150 студентов на совместные образовательные программы кафедры высокопроизводительных вычислений Университета ИТМО. Студенты представляют РФ, страны СНГ, США, Ирак, Кению, Марокко, Нигерию, Эфиопию, Францию, Германию, а также все страны БРИКС.

Сотрудничество

  • Университет Амстердама (Нидерланды): международные образовательные программы, двойная аспирантура, совместные исследования.
  • Наньянгский технологический университет (Сингапур): развитие двусторонних программ академической мобильности, реализация совместных международных академических программ.
  • Индийский институт науки (Индия): совместные исследования.

Контакты

Похожие объекты инновационно-технологической инфраструктуры