ИИ в цехах: как искусственный интеллект меняет петербургскую промышленность

Технологии искусственного интеллекта активно внедряются на промышленных предприятиях Петербурга, помогая оптимизировать производство, контролировать качество и ускорять разработку продукции. Каждое третье предприятие России уже использует ИИ в своей работе.

Петербургская промышленность активно интегрирует технологии искусственного интеллекта в производственные процессы. Согласно исследованию Федерального центра прикладного развития искусственного интеллекта, 35% российских промышленных предприятий уже имеют опыт применения ИИ, а еще 25% находятся на стадии внедрения таких решений.

Как отмечает коммерческий директор платформы «Боцман» Игорь Сорокин, ИИ позволяет анализировать данные с производственных линий в реальном времени, прогнозировать выход оборудования из строя и автоматически контролировать качество продукции.

Технологии искусственного интеллекта находят применение как в производственных, так и в корпоративных процессах — от управления запасами и оптимизации логистики до анализа рынков и документооборота.

Производитель электроники «Заслон» внедрил систему автоматизированной визуальной проверки с использованием ИИ и машинного зрения. Комплекс полностью заменяет ручной контроль, исключая человеческий фактор.

«Северсталь» с 2019 года использует ИИ-инструменты на производстве трубного проката в Колпино.

Биотехнологическая компания «Герофарм» применяет ИИ на этапах разработки лекарств. Как поясняет директор научно-исследовательского центра Роман Драй, технология позволяет сократить время вывода препаратов на рынок с 10 до 7 лет.

Несмотря на растущий спрос, развитию ИИ в промышленности мешают нехватка специалистов, недостаточная осведомленность о возможностях технологии и требования промышленной безопасности. Как отмечают в Sk Capital, крупные холдинги чаще разрабатывают собственные решения, поскольку производственные данные обычно закрыты и специфичны.

Эксперты сходятся во мнении, что дальнейшее развитие искусственного интеллекта в промышленности требует активного развития инфраструктуры, подготовки кадров и совершенствования законодательной базы.