Учёные из Института AIRI и лаборатории T-Bank AIResearch создали модель контекстного обучения Headless-AD, способную самостоятельно создавать новые действия на основе нескольких примеров.

Эта модель может выполнять в пять раз больше действий, чем было запланировано во время обучения.

Раньше ИИ-системы могли выполнять только определённый набор действий, и при возникновении новых задач им приходилось обучаться заново с нуля, что требовало дополнительных финансовых и вычислительных ресурсов.

Благодаря открытию российских ученых теперь можно создавать ИИ-системы, способные самостоятельно адаптироваться к изменениям окружающей среды и новым задачам.

Эта модель может быть использована, например, для управления беспилотными автомобилями, которые смогут продолжить работу даже после замены деталей с другим принципом работы.

Подробнее здесь: https://clck.ru/3C8iZt.