通过对来自 CRM|CDP 系统和人工智能的行为及交易数据进行分析，计算购买概率并实现客户群的深度细分。
由于此类群体具有高度同质性，即使是对极小规模的细分群体进行运营也是卓有成效的。
详情
指标的动态计算将有助于提高每用户平均收入 (ARPU) 和营销活动投资回报率 (ROI)，降低客户流失率，并及时将客户转化为更高价值的细分群体。
详情
详情
CRM 营销个性化技术解决方案
HackCRM 的开发项目专注于对来自 CDP 系统的客户和行为数据进行深度分析，以预测并管理您的买家行为客户群微细分
微聚类是一种处于 RFM 和生活方式细分交汇点的方案，基于所有可用特征维度，能够从消费者行为的不同方面对每位客户进行刻画。由于此类群体具有高度同质性，即使是对极小规模的细分群体进行运营也是卓有成效的。
详情
客户购买概率预测
计算数据库中特定客户执行特定有益操作（转化、购买）的概率，可开启一系列 CRM 和绩效策略，并通过优化机制提高沟通精准度 (RPC)。指标的动态计算将有助于提高每用户平均收入 (ARPU) 和营销活动投资回报率 (ROI)，降低客户流失率，并及时将客户转化为更高价值的细分群体。
详情
从 CRM 中识别客户购买驱动因素
该模块从 CRM 沟通中识别消费者驱动因素。消费行为驱动因素有助于了解客户更倾向于对品牌的哪些机制和优惠做出反应。通过评估对沟通的反应，该模型可以在个人客户层面识别出最有效的创意。详情
通过人工智能访谈获取 JTBD 洞察
一种以对话形式进行 JTBD 访谈的工具。人工智能助手在与每位客户进行 5-7 分钟的交流中，识别其核心需求以及他们考虑或曾经“雇佣”该品牌完成的“任务”。JTBD 方法论在产品分析和功能开发方面的成功经验正被积极引入 CRM 领域。类似创新项目